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hivE mAp 转换string

Map使用 建表: [plain] view plaincopy hive> create table employee(id string, perf map) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY '\t' > COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',' > MAP KEYS TERMINATED BY ':'; OK Time taken: 0.144 s...

自定义Hive Table的分隔符。 Hive shell代码 收藏代码 CREATE TABLE supply (id INT, part STRING, quantity INT) PARTITIONED BY (day INT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '.' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',' MAP KEYS TERMI...

1.概述 继续《那些年使用Hive踩过的坑》一文中的剩余部分,本篇博客赘述了在工作中总结Hive的常用优化手段和在工作中使用Hive出现的问题。下面开始本篇文章的优化介绍。 2.介绍 首先,我们来看看Hadoop的计算框架特性,在此特性下会衍生哪些问题...

思路 当我们在终端下执行命令“hive”后,会看到有如下输出: Hive有会话(Session)的概念,

INFO : Map 1: 0/2 Reducer 2: 0/1 MAP代表语句的数据量大小和计算过程的复杂程度。 如果数据量很大,那则会是Map 1: 0/ 100+ ,100+这个分母值会很大, 如果是语句逻辑复杂,则会是Map 1: 0/2Map 2: 0/2Map 3: 0/2,map本身会变大。 如果两个...

这里讲得很详细了,来这里看吧 http://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html

map的数量 map的数量通常是由hadoop集群的DFS块大小确定的,也就是输入文件的总块数,正常的map数量的并行规模大致是每一个Node是10~100个,对于CPU消耗较小的作业可以设置Map数量为300个左右,但是由于hadoop的每一个任务在初始化时需要一定的...

select orderid,fenjian,timeefrom (select orderid,fenjian,timee,row_number(orderid,fenjian) rnfrom (select orderid,fenjian,timee from tableNamedistribute by orderid,fenjian sort by orderid,fenjian,timee asc ) t1) t2where t2.rn=1

Hive中的Join可概括为Map端join和Reduce端join,两种join的原理不同,使用MapReduce处理的方式也不同,需要了解其中的原理之后,就可以将其自己翻译成MapReduce程序。可以搜索"lxw的大数据田地",里面有对Hive中join类型和原理的详细描述。

控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不...

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