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小波变换

小波分析是只对低频部分进行分解,分解成低频、高频两部分;小波包分解对低频和高频部分都进行分解,某一层是低频 、高频系数相间,如上图,A开头表示低频,D开头表示高频。

区别:小波包分解比小波分析的信号时频分辨率更高。 小波包分析是小波分析的延伸,其基本思想是让 信息能量集中,在细节中寻找有序性,把其中的 规律筛选出来,为信号提供一种更加精细的分析 方法。它将频带进行多层次划分,对多分辨分析 没有细...

#include #include #define LENGTH 512//信号长度/*******************************************************************一维卷积函数**说明: 循环卷积,卷积结果的长度与输入信号的长度相同**输入参数: data[],输入信号; core[],卷积核; cov[],...

CWT中尺度的意义表示在做CWT时小波基的伸缩状态,即如果定义原始小波基为一个标准单位(不同小波基的支撑长度不同,所以原始小波基的长度也不同),尺度数表示用多少伸缩的原始小波基进行CWT。例如尺度1.3,就表示是用将原始小波基伸缩了1.3倍后...

DCT是离散余弦变换,基于DCT与小波变换的数字水印算法都是将空域的图像数据转到频域中去,然后在频域中添加数字水印,但DCT与小波变换算法是不同的,因此两者转换的频域的特点不一样,并不是同一个东西。 离散余弦变换(Discrete Cosine Transfo...

小波变换和小波分析的不同,你可以参考傅里叶变换和傅里叶分析,所谓的分析,是进行变换之后分析数据,变换的目的不一定是分析,也可能是解方程等,大体如此

小波变换简单的说就是对一个函数用一定的小波基函数(也就是楼上说的小波函数系)在时间与空间上进行局部化的数学变换,通过小波基的平移可以获取原函数在该小波基下的时间信息,然后通过缩放小波基的尺度获得频率信息。主要还是计算的是小波与...

首先应明白连续或不连续多指数学的概念而已,应用中的信号都是离散的,只是你的采样足够高就可认为是连续的,所以小波变换中关心的是点数问题,而不关心信号是否连续。对于CWT或DWT其连续与否不是指分析信号,而是你说的a或b的问题,但你仍可以...

今天看到有文章将bior小波当作B样条小波,实在有些无奈,不知Battle和Lemarie引进B样条的时候为啥没给这小波起个好名字。然后就看到你这个有意思的问题,朕心甚慰,看来还是有有心人的。 这现象没啥好解释的,是数学上的事,确切的说是Daubechie...

这分类真让人五体投地,作吧,作到没人玩了就老实了! 小波变换的概念是相对于FT这种大波变换提出的,最开始专指CWT,它是脱胎于有局部化分析能力的STFT,STFT完成的是WT中的平移概念,后来加入尺度伸缩就变为了CWT。 CWT在实际分析使用中功能不...

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